株式会社ハロー（本社／東京都渋谷区、代表／播口友紀）は、AIによるレストラン予約サービス「AutoReserve」において、観光地名を掛け合わせたレストラン検索が可能となる「観光地検索機能」をリリースした。本機能により、「東京タワー」「姫路城」など観光スポット名で直接レストランを検索できるようになり、駅名が分からない旅行者の課題解決をサポートする。背景: 活況続くインバウンド市場と、見過ごされてきた「食」の課題2024年の訪日外国人旅行者数は3,687万人、旅行消費額は8兆1,395億円と、いずれも過去最高を記録した。コロナ禍前の2019年と比較すると、訪日客数は15.6%増、消費額は69.1%増と大幅な伸びを見せており、インバウンド市場は力強い回復を遂げている。政府が2030年の目標として掲げる訪日外国人6,000万人、消費額15兆円の実現に向けて、観光DXの重要性が高まっている。こうした活況の一方で、旅行者が観光地で直面する「食」の課題は見過ごされがちであった。特に、観光スポットで「コト消費」を行うトレンドが定着する中、従来のレストラン検索サービスは「駅名」や「エリア名」での検索が前提となっており、観光スポットを起点とした直感的なレストラン検索がしづらいという構造的な課題があった。開発背景: 「駅名が分からない」という共通課題「これから向かう観光地周辺でレストランを探したいが、駅名が分からず検索できない」という課題は、インバウンド旅行者だけでなく、国内旅行者にも共通するものだ。例えば、「東京タワーの近くでイタリアンを食べたい」と思っても、東京タワーの最寄り駅がパッと分からない。「清水寺の周辺で京料理を楽しみたい」と考えても、「清水五条駅」や「祇園四条駅」など複数の駅があり、どこで検索すればよいか迷ってしまう。こうした状況は、土地勘のない旅行者にとって大きなストレスとなり、結果として「諦める」「別の場所で妥協する」という消費機会の損失につながるケースがあった。実際、「AutoReserve」の検索データでは、特に外国人観光客による観光地名での検索が一定のボリュームを示していました。加えて、「黒部ダム」や「モンサンミッシェル」など、そもそも最寄り駅が存在しない観光地も多く、こうした旅行シーンでは従来の駅名での検索が機能しないという課題もあった。ハローは、この「駅名が分からない」「駅が存在しない」という課題を、旅行者と飲食店の双方が抱える構造的な問題として捉え、観光地検索機能の開発に取り組んだ。機能詳細: 観光地起点の直感的なレストラン検索を実現1．オートコンプリート機能による観光スポットの候補表示検索窓に「東京タワー」「姫路城」「通天閣」「沖縄美ら海水族館」など観光スポット名を入力すると、自動的に候補が表示され、簡単に選択できる。日本国内だけでなく、「ナイアガラの滝」「バッキンガム宮殿」など世界の主要な観光地に対応している。2．料理カテゴリとの掛け合わせ検索「東京タワー × イタリアン」「清水寺 × 京料理」など、観光スポットと料理カテゴリを組み合わせた検索が可能となっている。訪日外国人旅行者の多様なニーズにも対応し、観光体験と食体験をシームレスにつなぐ。3．多言語対応「AutoReserve」の強みである多言語対応（日本語、英語、中国語、韓国語など）により、観光スポットを自国語で検索することが可能。言語の壁を越えて、いつでもどこでもレストランを検索・予約することが可能となっている。社会的意義: 食の機会損失防止と地域経済への貢献観光地検索機能は、利便性の向上にとどまらず、消費機会損失の防止と地域経済の活性化という社会的な意義を持っている。1．観光地周辺飲食店への送客促進と新たな集客導線の創出これまで「駅名が分からない」という理由で見つけてもらえなかった観光地周辺の飲食店に、新たな集客導線が生まれる。特に、駅から少し離れた立地の名店や、観光スポットの目の前にありながら従来の検索では見つけにくかった店舗にとって、大きなビジネスチャンスとなる。2．旅行者の満足度向上と消費拡大の両立旅行者は、観光地での食事という体験をスムーズに実現できることで、旅行全体の満足度が向上する。「食べたいのに見つけられない」という諦めがなくなることで、消費意欲が実際の消費行動につながり、インバウンド消費の最大化に貢献する。「AutoReserve」について「AutoReserve」は、AIによって日本国内および海外のレストラン予約を行うサービス。予約可能なレストラン数は250万件を超え、店舗の営業時間外でも、「AutoReserve」から行きたいお店を探しオンラインで予約が可能。移動中や仕事中で店の営業時間内に予約ができない、外国語話者や聴力に支障があって電話で予約ができない、といったレストラン予約の障壁を解消する。